ข่าว ADP Non-Farm Employment Change และ Non-Farm Payrolls มีความแตกต่างกันอย่างไร?
ข่าว ADP Non-Farm Employment Change และ Non-Farm Payrolls (NFP) เป็นสองรายงานที่เกี่ยวข้องกับตลาดแรงงานของสหรัฐอเมริกา แต่มีความแตกต่างกันในหลายด้าน ดังนี้
1. ผู้จัดทำรายงาน – ADP Non-Farm Employment Change
- จัดทำโดย ADP Research Institute ร่วมกับ Moody’s Analytics ซึ่งใช้ข้อมูลจากการจัดการเงินเดือนของลูกค้า ADP – Non-Farm Payrolls (NFP) จัดทำโดย Bureau of Labor Statistics (BLS) ซึ่งเป็นหน่วยงานของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา
2. ช่วงเวลาการประกาศ – ADP Non-Farm Employment Change
- ประกาศในวันพุธแรกของทุกเดือน โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับการจ้างงานในภาคเอกชนในเดือนก่อนหน้า – Non-Farm Payrolls (NFP) ประกาศในวันศุกร์แรกของทุกเดือน โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับการจ้างงานทั้งในภาคเอกชนและภาครัฐในเดือนก่อนหน้า
3. ขอบเขตข้อมูล – ADP Non-Farm Employment Change
- ครอบคลุมเฉพาะการจ้างงานในภาคเอกชนที่ไม่เกี่ยวกับการเกษตร – Non-Farm Payrolls (NFP) ครอบคลุมการจ้างงานทั้งในภาคเอกชนและภาครัฐที่ไม่เกี่ยวกับการเกษตร รวมถึงข้อมูลอื่น ๆ เช่น อัตราการว่างงาน, ชั่วโมงการทำงานเฉลี่ย, และรายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง
4. วิธีการรวบรวมข้อมูล – ADP Non-Farm Employment Change
- ใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลของ ADP ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทจัดการเงินเดือนที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา – Non-Farm Payrolls (NFP) ใช้ข้อมูลจากการสำรวจสองแบบ คือ การสำรวจครัวเรือน (Household Survey) และการสำรวจสถานประกอบการ (Establishment Survey)
5. การนำไปใช้และผลกระทบ – ADP Non-Farm Employment Change
- มักถูกใช้เป็นตัวชี้นำเบื้องต้นสำหรับการคาดการณ์รายงาน NFP แต่เนื่องจากมีวิธีการรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน บางครั้งข้อมูลอาจไม่สอดคล้องกัน – Non-Farm Payrolls (NFP) ถือเป็นรายงานที่สำคัญที่สุดและได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิดจากนักลงทุน นักวิเคราะห์ และผู้กำหนดนโยบาย เนื่องจากให้ข้อมูลที่ครอบคลุมและละเอียดมากกว่า
สรุป
แม้ว่าทั้งสองรายงานจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการจ้างงานในสหรัฐอเมริกา แต่รายงาน ADP Non-Farm Employment Change มุ่งเน้นเฉพาะภาคเอกชนและเป็นการคาดการณ์เบื้องต้นสำหรับรายงาน NFP ของรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งให้ข้อมูลที่ครอบคลุมมากกว่า รวมถึงการจ้างงานในภาครัฐและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆ การรู้จักและเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักลงทุนและนักวิเคราะห์ในการตีความและใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการตัดสินใจทางการเงิน
